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s2s-reasoning-engine/.env.example

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+# Configurazione ambiente per s2s-reasoning-engine
+#
+# Copia questo file in .env nella root del progetto o nella cartella s2s-reasoning-engine/
+# e modifica i valori secondo il tuo deployment.
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+# 1) LLM (OpenAI-compatible)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+OPENAI_API_KEY=sk-....................................
+OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
+OPENAI_REASONING_MODEL=gpt-4.1-mini
+OPENAI_ORGANIZATION=
+OPENAI_PROJECT=
+OPENAI_REASONING_TEMPERATURE=0.2
+OPENAI_REASONING_MAX_TOKENS=512
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+# 2) Aquachile (profilo agente, tool MCP, autenticazione)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+S2S_AGENT_PROFILE=https://aquachile.azurianlab.com/api/v1/agents/profile
+S2S_USER_PHONE_AUTH_URL=https://aquachile.azurianlab.com/api/v1/auth/user-by-phone
+S2S_TOOL_EXECUTION_MCP_URL=https://aquachile.azurianlab.com/api/v1/mcp
+S2S_TOOL_EXECUTION_MCP_API_KEY=....................................
+S2S_TOOL_EXECUTION_MCP_API_SECRET=....................................
+S2S_SEARCH_MCP=true
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+# 3) Node-RED runtime
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+NODE_RED_PORT=1881
+NODE_RED_LOG_LEVEL=info
+NODE_RED_CREDENTIAL_SECRET=change-me-in-production
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+# 4) Integrazione con s2s UI (server.py)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+# URL raggiungibile dal container Python della UI
+# (se usi rete docker condivisa è http://s2s-reasoning:1880)
+S2S_REASONING_NODE_RED_URL=http://localhost:1881