before language fix

README-RAG.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Base de Conocimiento - Knowledge Base (Scaffold de ejemplo)
+
+Coloca aquí tus documentos en formato **Markdown (.md)** o **Texto plano (.txt)**.
+Se prefieres pre-chunkizar, puedes usar archivos **JSONL** (una línea por chunk):
+
+```jsonl
+{"text": "Texto del chunk 1...", "source": "manual_usuario.pdf", "chunk_index": 0, "metadata": {"pagina": 12}}
+{"text": "Texto del chunk 2...", "source": "manual_usuario.pdf", "chunk_index": 1, "metadata": {"pagina": 13}}
+```
+
+## Primera ejecución
+
+1. Añade tus documentos a esta carpeta (subcarpetas permitidas).
+2. Arranca la pipeline con la flag `--rag_enabled`.
+3. Se generarán automáticamente:
+   - `_index.npz` → matriz embeddings (numpy, persistente)
+   - `_chunks.jsonl` → lista chunks con metadata
+
+Para **reindexar** después de añadir documentos nuevos: usa `--rag_force_rebuild` o borra manualmente `_index.npz` y `_chunks.jsonl`.