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2.6 KiB
Bash
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# Configurazione ambiente per s2s-reasoning-engine
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# Copia questo file in .env nella root del progetto o nella cartella s2s-reasoning-engine/
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# e modifica i valori secondo il tuo deployment.
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# 1) LLM (OpenAI-compatible)
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OPENAI_API_KEY=sk-....................................
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OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
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OPENAI_REASONING_MODEL=gpt-4.1-mini
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OPENAI_ORGANIZATION=
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OPENAI_PROJECT=
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OPENAI_REASONING_TEMPERATURE=0.2
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OPENAI_REASONING_MAX_TOKENS=512
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# ─────────────────────────────────────────────────────────────
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# 2) Aquachile (profilo agente, tool MCP, autenticazione)
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S2S_AGENT_PROFILE=https://aquachile.azurianlab.com/api/v1/agents/profile
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S2S_USER_PHONE_AUTH_URL=https://aquachile.azurianlab.com/api/v1/auth/user-by-phone
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S2S_TOOL_EXECUTION_MCP_URL=https://aquachile.azurianlab.com/api/v1/mcp
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S2S_TOOL_EXECUTION_MCP_API_KEY=....................................
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S2S_TOOL_EXECUTION_MCP_API_SECRET=....................................
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S2S_SEARCH_MCP=true
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# 3) Node-RED runtime
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NODE_RED_PORT=1881
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NODE_RED_LOG_LEVEL=info
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NODE_RED_CREDENTIAL_SECRET=change-me-in-production
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# 4) Integrazione con s2s UI (server.py)
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# URL raggiungibile dal container Python della UI
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# (se usi rete docker condivisa è http://s2s-reasoning:1880)
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S2S_REASONING_NODE_RED_URL=http://localhost:1881
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