valenti
f45a6e9c54
CI / ruff (push) Has been cancelled
CI / mypy (push) Has been cancelled
CI / pytest (push) Has been cancelled
CI / package (push) Has been cancelled
CI / Install smoke (${{ matrix.label }}) (linux, ubuntu-latest) (push) Has been cancelled
CI / Install smoke (${{ matrix.label }}) (macos-arm64, macos-14) (push) Has been cancelled
892 B
892 B
Base de Conocimiento - Knowledge Base (Scaffold de ejemplo)
Coloca aquí tus documentos en formato Markdown (.md) o Texto plano (.txt). Se prefieres pre-chunkizar, puedes usar archivos JSONL (una línea por chunk):
{"text": "Texto del chunk 1...", "source": "manual_usuario.pdf", "chunk_index": 0, "metadata": {"pagina": 12}}
{"text": "Texto del chunk 2...", "source": "manual_usuario.pdf", "chunk_index": 1, "metadata": {"pagina": 13}}
Primera ejecución
- Añade tus documentos a esta carpeta (subcarpetas permitidas).
- Arranca la pipeline con la flag
--rag_enabled. - Se generarán automáticamente:
_index.npz→ matriz embeddings (numpy, persistente)_chunks.jsonl→ lista chunks con metadata
Para reindexar después de añadir documentos nuevos: usa --rag_force_rebuild o borra manualmente _index.npz y _chunks.jsonl.